本文系笔者大学新生研讨课报告。六次新生研讨课分别讨论了人工智能、算法、大数据、信息素养等时下热门主题，结合笔者上课所学以及平日了解，写下这篇报告。
1.1 引言
笔者今年步入大一，参加了几场新生研讨课，分板块讲解了笔者所在专业需要学习深入的领域，特撰写此报告。本报告完全原创，如有雷同，纯属巧合。
2.1 人工智能
人工智能第一次走入笔者的视野，应该就是大名鼎鼎的棋手李世石与 Google Alpha Go 的较量，紧接着是柯洁、国际象棋大师等人的较量，这些都是笔者在初、高中时期看到的，当时笔者对人工智能的印象就是：人工智能是一个可以和人类进行较量的东西，而且人工智能的智能程度已经超过了人类。
2.1.1 前沿进展
目前，人工智能已在很多领域有了突破，根据笔者的了解，列举如下：
- 可繁殖机器人
- 可自主作画（Novel AI）
- 可自主写作（GPT-3）
- 可自主翻译（Google Translate）
- 可自主驾驶（Tesla）
- 可自主识别（Face++）
- 可自主学习（AlphaGo）
- 可自主游戏（Dota2）
- 可自主创作（Deep Dream）
可以预见的是，几乎所有重复、有规律的工作都将被人工智能取代，这将会给人类带来很大的改变。
2.1.2 如何看待人工智能
笔者认为，一味的排挤，抑或是过度的依赖，都是偏激的做法。原因如下：
- 人工智能并不会造成就业机会的减少，事实上，人工智能反而催生了更多职业。
- 人工智能并非想象中的可靠。在最近热播的电视剧《爱，死亡与机器人》一集中，失控的机器人成为了女主人公的噩梦。这也是笔者认为，人工智能的发展应该是有监管的，而不是一味的放任自流的原因。
- 人工智能还有很长的路要走。
正如电的出现到普及一样，必然会触动某些人的利益，但是，电的出现，也带来了很多的便利，比如：电视、电脑、电灯等等。同时创造了大量新的就业机会：电工、变电厂等等。
同样地，人工智能的出现，也会带来很多的便利，比如：智能家居、智能手机、智能汽车等等。人工智能的出现，也会带来很多的职业，比如：人工智能工程师、人工智能研究员、人工智能设计师等等。
2.2 算法
笔者三年多的编程经历中，用到算法的场景相当多。
例如，笔者开发本人的博客系统时，涉及到一个日期排序功能，其实就是冒泡算法。而一些初级前端程序员在开发时，可能会觉得算法并不是必修课，但其实业务中经常可以用到一些简单的算法，比如：二分查找、快速排序等等，只是开发人员没有意识到运用了某种算法，甚至可能造成不优雅的代码出现。
2.2.1 数据结构
课上谈到了数据与程序的关系。笔者认为，只有理清数据结构，才能洞悉问题本质，写出高效的算法。
- 数组
- 堆
- 栈
- 二叉树
- 链表
说到算法，很多人会联想起数学。编程界有一句很出名的话：”数学不一定能让你成为更好的程序员，但是能让你多一个解决问题的办法。"
2.3 大数据
大数据是指，通过分析海量数据，从中发现有价值的信息，从而改善决策和业务的过程。而我们常说的数据分析，就是大数据的一种。
大数据的应用场景有很多，比如：电商、医疗、金融、教育等等。
大数据的发展，是一个漫长的过程。从最早的数据采集，到数据存储，再到数据分析，最后到数据挖掘，并服务于产品，其中涉及了很多人事、技术。
2.3.1 利弊
任何事物都有两面性。笔者个人十分反感成为大数据的“养料”，例如，让淘宝洞悉笔者的购买偏好，抑或是让知乎了解笔者最感兴趣的领域。并且，当一种技术可以带来利益时，往往就会偏离其本身的初衷。
当互联网的一切都被卷入大数据的洪流中时，再讲隐私，恐怕只能是天方夜谭。
2.4 信息素养
课上教授谈到了数据库检索。数据库从 Web 1.0 时代诞生伊始，至今依然广泛应用在科研、教学、医学领域中。广义的数据库可以指为网站、APP 或小程序等互联网服务存储数据的一种信息容器，狭义的数据库则是存储文献、论文、书籍等信息的虚拟媒介。
在课上教授重点谈了如何主动获取，包括一些常用数据库、电子图书馆使用等，但是未提及如何被动接受信息。笔者认为，信息素养不止包括如何检索信息。在当今滚滚的信息洪流中，我们便面临两个最重要的问题：
- 如何主动获取信息
- 如何被动接收信息
- 如何利用、转化接收的信息
2.4.1 如何接受信息
事实上，从古到今，人类都一直在被动地接收信息，但是如今面对的信息量确却是空前地庞大。关于如何正确地被动接受信息，笔者曾在一篇博客文章中探讨了信息工作流，有兴趣的读者可以阅读，此处不赘述。
2.4.2 如何利用、转化接收的信息
关于这个话题，笔者也在另一篇博客文章中详细探讨了自己的信息处理工作流，摘录如下：
2.5 操作系统
要理解操作系统，一个核心理念是：计算机是由硬件和软件组成的。
为了驱动、调度硬件，并提供一个易于人类操作的交互方式，我们研发了操作系统。常见的操作系统有 Linux、macOS、Windows 等，以及移动端的 Android、iOS 等。另外，电梯、智能家居等硬件内则安装了称为嵌入式系统的 OS。
关于操作系统，笔者联想起曾经折腾过的一块随身 Wi-Fi。那是一个外接了扩展电路板的随身 Wi-Fi。尽管没有显示器、没有键盘、没有"显卡"，其实也搭载了 Linux 的发行版 Debian。这澄清了一个很常见的误区：即电脑一定要由显示器、机箱等等。
现代操作系统是一个复杂的大型软件。包括线程调度、磁盘管理、（针对移动设备的）电源调度等。
操作系统是人机交互的革命。
2.6 软件开发
软件开发的本质是什么？笔者认为其本质是设计一套解决问题的流程。很多初级开发者喜欢追求技术，但我们要站到更高的角度看整个流程，把精力集中到架构设计、利弊权衡等上去。这背后的理念其实就是"产品思维"，把整个软件看作产品（凡是能解决问题的产物都可以叫"产品"）。
另一个很重要的思想就是，把语言看作工具。
软件开发也与木工有很大的相似之处，开发者需要提前设计架构，准备材料，尝试不同的组装方式，测试其稳定性...有时又要坐的住冷板凳，学会把软件与自己分离，好投身到下一个项目中去。
2.6.1 软件开发的乐趣
《人月神话》对软件开发的乐趣有一段精彩的阐述：“这种快乐是一种创建事物的纯粹快乐。如同小孩在玩泥巴时感到快乐一样”。程序员多是喜欢自己动手创建事物的人，而软件开发赋予了他们最大的自由。
3.1 总结
新生研讨课作为笔者专业的“入门课”，对专业有了大致的了解，为以后的学习指明了方向，也了解到了计算机领域的前沿进展。
而新生研讨课带来的更深层意义在于，学习是永无止境的。任何领域都有学不完的知识，在不断地学习中，你会逐渐意识到自己的无知，而这种无知又反过来激励你不断学习。